研究老年痴呆症，我拿到了伯克利等六大名校美本录取

研究老年痴呆症，我拿到了伯克利等六大名校美本录取

转自biguo88.com：ViaX盐趣

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文末添加顾问老师微信，解锁科研项目

从今年开始，将邀请过往的凡尔赛优秀学员们回来为学弟学妹们做一些分享。我们专门聘请了灵魂记者·拷问学大师·逼问满级选手--达魄·莎郭·雯道迪同学为大家找到学霸们那些不会告诉你的“成功秘诀”。已预定100+顺利进入TOP30的学姐学长回来分享。这个栏目你千万不能错过。-------正文开始-------今天，我们邀请到学员X同学，来分享了她的科研故事。她通过研究睡眠时长与老年痴呆症之间的关系，拿到了UCB、UCLA、JHU、CMU、UMich、圣母大学六所名校的本科录取。做科研和在学校上课到底有什么区别？

我不善社交，通过科研，我更容易找到自己的专注和享受，有时甚至不太会注意到时间到底已经几点。

在学校的时候，很多时候我们都是在被动地接受信息。但是做科研，如果你有好奇心的话，你可以变得非常有主动权。

主动去跟导师交流问题，主动去搜读相关的文献，主动地摸索解决各种问题，遇到很多新奇的“第一次”。做科研不仅在吸收知识，更多是在创造知识。这个过程中，我学到的不仅仅是大量数学统计模型，更多的还是如何用正确严谨地思维去解决一个学术问题。每一门学科的最高价值，都莫过于让人类的生活变得更好。我渐渐理解了科研的核心思路，就是利用什么样的方法，研究了什么样的课题，最后得出了什么样的结论，最后通过这个科研项目证明：自己也可以做一些对这个世界有帮助的事。名校录取科研经历对我来说非常重要，在我的申请材料中地位独特，我不仅在每个学校的文书里提到它，也将它加进了网申时的活动列表。

在参加学校面试时，基本每所学校的招生官都问过我同样的问题：为什么想学统计学？

类似的提问为我提供了很好的机会来表述自己对专业的喜爱，我介绍了自己的过往经历和研究成果，结合自己对统计的理解，来证明自己的学术能力。兴趣伊始从小到大，数学在我看来都是一门无聊且没用的学科，但来到后，我对数学的刻板印象才真正推翻了。最初，我来参加的是数据科学的Workshop。借着这个机会，我学到了很多在学校学不到的统计学模型。上完这个之后，我特别渴望学以致用。于是，我决定用模型去分析CDC（美国疾病控制与预防中心）数据库，来研究一个公共卫生方向的课题，找到每个人的睡觉时长与老年痴呆症之间的联系。这个数据库是导师推荐给我的，而且在敲定具体课题时，导师详尽地向我传授了老年痴呆症的相关知识。虽然之前没有接触过这方面的研究，但我觉得这种病症值得探索，所以决定试一试这个方向，看能否从CDC数据库中，找到可能影响老年痴呆的因素。逐步探索一开始，我用了一个数学模型，将可能存在的影响因素放进模型中测试，最后找到了几个关联度比较高的影响因素，其中最有意思的是睡眠时长。接着，我又用一个叫做“Logistic Regression”的统计模型，用来检验睡觉时长与患上老年痴呆症的关系。我发现，相对于睡眠质量正常的人来说，睡觉时间短于6小时以下与睡眠时间长于9小时以上的人群，更容易患上老年痴呆症。当然，这还不够。为了更详细地分析，我们决定在“Logistic Regression”的基础上，再做一个分级的数学模型，叫做“Ordinal Logistic Regression”。在分析问题时，结果不再是只有0或1，有关还是无关两面，而是在0到1之间找到了更细化的度量。通过这几个重要的模型，最终欣喜地发现，我的猜想是正确的，模型分析出的结果与之前得到的规律相符合，睡眠时间与老年痴呆症存在强关联性。我的研究最大的优势就在于庞大的数据库，统计了18000多人，且样本人群的种族、收入等因素比较多元化。当然，这项研究仍存在一定的局限性。比如它仅研究了睡眠时长，由于数据库的局限，无法把睡眠的时间点、睡眠状态等维度考虑进去。

另一方面，整个研究只基于数据库，无法从医学的角度，深入观察睡眠时间对老年痴呆症生理上的影响机制。最后，我拿到了JHU、UCB、CMU、UCLA、UMich与ND的本科录取，都是与数学统计相关的专业。

正如X同学所说，做科研就像是开盲盒一样，虽然你不知道接下来等待你的是什么，但是那种未知带来的新鲜感，会吸引你不断地坚持下去。如果你也想来做科研，研究自己感兴趣的课题，提升自己简历的背景，添加美年达老师微信即可咨询。

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